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# nestjs使用Typeorm实现数据库CRUD操作 本示例在nestjs脚手架项目基础上，进行了一些修改，并通过TypeOrm实现了数据库的增删读写操作。由于Typeorm更适合关系型数据库，本示例为简便起见，选择sqlite3作为试验数据库。对于非关系型数据库如mongodb，则推荐使用mongoose或者typegoose等库进行数据库操作。 ### 1.nestjs安装和快速启动 安装nestjs命令行工具 #安装cli工具 $ npm i-g @nestjs/cli #新建项目 $ nest new projectName #如果用yarn安装的话 $ yarn glob
# Nginx下配置wordpress友好形式的固定链接 Wordpress默认的固定连结形式是“丑陋的”，类似http://www.weizhiyong.com?p=N,当然，这里的“丑陋”并非针对人类用户（有人在审美上就喜欢这样的形式也未可知），而是针对搜索引擎而言的，这样的链接结构和形式，对于进行SEO（搜索引擎优化）时非常不便。这是因为，wordpress采用了动态的网站形式（和当前主流的网站架构形式一样），这对于人类用户来说并没有什么问题，无论网页是静态存储还是动态生成的，呈现给我们的形式都一样，而我们访问时也一般通知直接点击超链接完成，而并不关心链接地址究竟是怎样的结构。但对于计
# Nodejs安装、配置与快速入门 Nodejs是现代JavaScript语言产生革命性变化的一个主要框架，它使得JavaScript从一门浏览器语言成为可以在服务器端运行、开发各种各样应用的通用语言。在不同的平台下，Nodejs的安装和配置也各有不同。 由于Nodejs版本更迭频繁的特点（这一点和Python非常类似，也是这种充满活力的语言的共同特点），用户的不同项目可能在不同版本的Nodejs下开发进行（这些版本可能由于对第三方库版本依赖等不同原因而无法互相兼容），因此，一般建议通过安装版本管理器NVM （ Node Version Manager）来进行多版本的安装和使用（类似于P
# Nodejs开发环境快速设置 #### 1 安装nvm 在mac或者linux系统下安装nvm可以通过curl或者wget命令，在windows下可能需要nvm windows平台版本，从略。 #通过curl下载并安装 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.35.0/install.sh | bash #或者 wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.35.0/install.sh | bash #将nvm添加到系统命令中 export
# Nx与Angular CLI和Nest.js命令行 ### Nx.dev是一个非常优秀的TypeScript全栈开发框架，可用于Angular，React，Nest，Express等前后端一体开发，以更高效的方式提供前后端一体的开发环境与项目集成。 ### Nx和Angular CLI命令行 Nx支持Angular开发功能，当运行nx build myapp并且myapp使用Angular Devkit实现的构建目标时，Nx的作用与Angular CLI完全相同。当再次使用nx g component mycmp时，Nx将调用相同的原理图，其运行速度要比原生的Angular快得多。因
# Python3.6.5 windows版安装markupsafe失败的解决方法 在使用python3.5 windows版本的时候，并没有出现特殊状况，但升级到3.6.5版本之后，发现markupsfe包安装失败，由于markupsafe是jinja2的依赖项，而jinja2又是flask安装包必要的一部分。 markupsafe包安装失败，会直接导致无法在windows下安装运行flask。在virtualenv环境下依然无法通过安装，只能对此问题跟踪处理。 发现markupsafe采用pip安装失败的原因，是pip认为已经安装成功了，但是安装成功的markupsafe包缺乏必要的
# Python使用Modbus-tk模块与Arduino通过modbus协议通讯时的通讯错误问题排除 在arduino端我使用了modbus-arduino库，主要是因为该库功能全面，能实现modbus从站基本所有的功能。 在python端则使用了modbus-tk库，同样是因为该库功能全面。 在arduino上写了一段测试程序 #include "Arduino.h" #include "Modbus.h" #include "ModbusSerial.h" const int LED_COIL=13; const int LEDPin=13; ModbusSerial mb;
# Python实用技巧——类，属性与装饰器 规范的编程模式，即使在很小的程序中也能使程序可读性更高。以一个简单的电力计算类为例，可以看出Python的类，属性与装饰器的一些用法与技巧。 ### 专业背景 LoadCalculation类是用于计算试验负载（loadbank）参数的。LoadBank是试验室常用的设备之一，通常由无感电阻器和空心电抗器组成，在开关电器的短路、寿命等试验中作为负载使用，以保证试验过程严格按照标准规范进行。标准要求的试验参数一般包括电压、电流和功率因数，相应的负载参数计算是以欧姆定律为基础，根据电压、电流和功率因数参数，计算需要投入的电阻与电感值，从而在理论上
# 人生这场说不出来的故事，既然已一别两宽，如何再各生欢喜 我已经习惯每天早上你从身边起来。 你不再像第一次遇见时那么特别， 因为彼此了解如此透彻， 无须多言。 在我眼里，你是空气， 相处或许平淡， 但我离不开你。 —《说不出来的故事》 常常会觉得，我们就好像被抛出来打水漂的石子，或迟或早，或多或少，生活总会归于平淡。 我们自以为从人生的龃龉中挣脱而出、奔向诗与远方的每一个瞬间，只是石子弹离水面时短暂的错觉。无论我们是否愿意，地球引力终将让我们再一次落入生活的湍流之中。我们的挣扎与不甘，会一次比一次微弱，直至妥协。 但平淡并非是不幸的，就像雷克萨斯的短片《说不出来的故事》想要表述的那样
# Python数据处理，使用Pandas与Folium处理数据并图形化 首先当然要引入必要的库。本例中，我们要用到Pandas，matplotlib中的pyplot，numpy以及folium，按照管理，使用pd，plt和np作为几个库的别名（在自己写程序命名变量时最好避开这些约定俗成的变量。示例使用Ipython，请安装jupyter notebook及下列库文件以运行程序。 import pandas as pd #import pandas import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import folium ### 1.
# Python 数据处理实例练习1：Pandas与数据可视化入门 数据收集、清洗、整理与数据可视化是Python数据处理的第一步，本练习通过一个实际的数据集（加拿大移民人口数据），对Pandas，Matplotlib库进行基本讲解。主要的数据可视化在python下依赖matplotlib和pandas，如果已经安装了Anaconda发行版，则这两个库默认都已经安装，如果只是安装Jupyter Notebook，则可以直接通过命令行命令进行安装。 !pip install pandas !pip install matplotlib ### 1. 数据集引入 示例数据集来自加拿大官方移民数
# [回答] Windows 下有什么用过之后就离不开的冷门软件？ PowerToys是由微软官方开发的Windows10实用工具合集软件。这款软件起源于Win95和WinXP系统，但由于各种原因，微软不再更新XP上的PowerToys。相隔数十年，这款软件再次回归，并且微软推出了全新的PowerToys套件。其中具有非常多的实用性功能，可以极大地提高办公效率。微软也对此软件进行了开源，还开放了API，开发者们也可以自己去位这款软件制作、添加更多的功能。