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對 Transformer 來說，attention 是模型能力的核心機制之一；但到了大模型時代，真正更稀缺的，其實是人的 attention。AI 可以同時生成海量代碼、文檔、腳本與需求分析，人卻不可能逐字逐句看完一切。問題不只是資訊太多，而是人機協同若沒有新的策略，人的判斷力會先被自己的輸入端拖垮。

很多時候，人們以為自己在分析問題，實際上只是在評論人物。真正成熟的判斷，不能只問誰做了甚麼，還要問這個系統鼓勵甚麼、懲罰甚麼、放大甚麼。看見誘因，才真正開始看見結構。

GPT-6 还没发布，市场已经先写好了判词。这篇文章讨论的不是某个模型分数高低，而是大模型战争为什么已经进入第二阶段：OpenAI 的产品线碎片化，Anthropic 的 harness 悖论，Google 的系统性优势，以及开源与中国模型如何重塑战局。

谷歌Titans重定义AI记忆。小米匿名模型吃掉万亿token。苹果谷歌重塑Siri。AI预测癌症转移。Meta翻译1600种语言。

谷歌现代数据中心节能策略概述 ### 一、引言 日前，在谷歌官方网站上，谷歌宣称自家的数据中心电力使用效(PUE, Power Usage Effectiveness)全球平均值为1.12。并声称这一数据原本可以降低至1.06，只是因为考虑到机房整体的能源消耗，包括线路、变压器等所有能源消耗内容，才保持1.12这一“保守”的指标。相比全球范围内机房平均PUE值仍在1.7左右挣扎的水平，即使考虑

物联网安全—历史是否会重演？ 物联网（IoT）是指可以通过互联网访问的端点产品和对象的网络。这种网络水平的目标是使我们的日常体验更加简化和高效。这种演变是一个有利于实现最佳性能的日益网络化的世界中的逻辑进步。 然而，当我们走向更加相互关联的时代时，存在一个非常重要的新问题：鉴于在我们的专业和个人生活中实施网络安全实践的困难和各种成功率，我们是否准备好确保物联网设备和产品安全了呢？ 我们的网络

燃气冷热电分布式能源系统智慧运行控制策略 以燃气为核心的冷热电分布式能源系统，是目前分布式能源的主流模式，其运行效率直接决定了项目运行的收益与成败，基于工业物联网、数据科学与工业人工智能的智慧能源运行管理系统，可以有效提高能源耦合度，从而提高燃气冷热电分布式能源系统的智能化程度及其运行效率。本文就燃气冷热电分布式能源系统智慧运行中的控制策略与原则进行介绍，该系统也可应用于生物质热电联产、垃圾电站

漫谈物联网、人工智能与第四次工业革命思潮 这一两年来大家都在谈工业互联网，谈物联网、大数据、云计算和人工智能。今天我想把这几个部分之间的关联简单串讲一下，结合我自己的理解，解释几个问题。第一，什么叫做物联网，为什么大家判断物联网（以及工业互联网）的发展会非常有前景；第二，什么是人工智能，为什么人工智能的概念在今天得到新一轮的支持乃至吹捧；第三，物联网、大数据、云计算和人工智能之间是怎样相互关联和

某医院智慧能源冷热电联产系统简介 ### 1.系统概况 在该医院新建的层高为18层，建筑面积2.5万㎡的医院大楼内采用了以楼宇冷热电联产系统为主的智慧能源系统，大楼的能源需用能耗预测如下。 - 电力，最大负荷为2200kW 采暖，冬季采暖白天负荷约3000kW（0.6MPa的饱和蒸汽 4.5t/h）;夜间2200kW（3.3t/h）。此外，生活热水用蒸汽量为白天2.5t/h，夜间1.5t/h。

智能电网和能源网的物联网技术应用 智能电网和能源网的各个环节及各种电力设备，物联网都会在其发展中起到非常重要的作用。在以下几个环节中，物联网将会促进智能电网和能源网的智能化进程。 ### (1)发电与储能 智能发电环节大致分为常规能源、新能源和储能技术这3个重要组成部分。物联网技术的应用可以提高常规机组状态监测的水平，实现快速调节和深度调峰，能够有效地推进电源的信息化、自动化和互动化，促进机

智慧能源管理系统介绍 启迪思安的智慧能源管理系统，结合清洁能源与信息技术，综合运用在园区整体能源管理实践中。主要功能包括。 ## 1.数据采集与控制 围绕能源、网络和用户展开，包括对用户的整个供能系统监控，实现整个系统的过程管理和运行管理，提高供能系统的管理手段，实现智慧能源管理平台是基于互联网技术应用的管控一体化的平台，它实现了从产能、能源网络到能源系统的整体优化。调高调度效率，便于高层管

智慧能源服务的目标与机会 在化石能源消耗迅速增加，供应却不断紧张的矛盾下，如何有效地减少能源浪费，提高能源效率，在能量转化的过程中尽量减少不必要的消耗，成为所有对能源敏感的行业（并将逐渐覆盖到几乎所有的行业）关注的问题。应运而生的“智慧能源”业务，其目标便是帮助人们以最低的能源单位成本获得最可靠的能源，为他们提供电力、供热和制冷的产品与附加服务。如果以化石能源来计量，那我们的的目标便是从每克能源