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转载 --我眼里的半粒沙子(紫虾仙子)
2026年3月22日1 分钟阅读

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對 Transformer 來說,attention 是模型能力的核心機制之一;但到了大模型時代,真正更稀缺的,其實是人的 attention。AI 可以同時生成海量代碼、文檔、腳本與需求分析,人卻不可能逐字逐句看完一切。問題不只是資訊太多,而是人機協同若沒有新的策略,人的判斷力會先被自己的輸入端拖垮。

很多時候,人們以為自己在分析問題,實際上只是在評論人物。真正成熟的判斷,不能只問誰做了甚麼,還要問這個系統鼓勵甚麼、懲罰甚麼、放大甚麼。看見誘因,才真正開始看見結構。

GPT-6 还没发布,市场已经先写好了判词。这篇文章讨论的不是某个模型分数高低,而是大模型战争为什么已经进入第二阶段:OpenAI 的产品线碎片化,Anthropic 的 harness 悖论,Google 的系统性优势,以及开源与中国模型如何重塑战局。